Générateur de nombres aléatoires

Utilisez ce générateur aléatoire pour obtenir un nombre au hasard. Partagez la page ou ajoutez-la à vos favoris pour accéder facilement à l’outil à nouveau, par exemple pour des tirages au sort, des jeux ou dans un cadre éducatif.

Dans les champs, vous pouvez configurer une plage adaptée à des situations spécifiques. Lorsque la page se charge pour la première fois ou si vous la rechargez, la plage est par défaut de 1 à 100. Par exemple, vous pouvez la régler de 1 à 6 pour l’utiliser comme un dé digital.

Code numérique

Il est également tout à fait possible d’ajuster la plage à des nombres plus élevés (même si il est déconseillé de l’utiliser comme générateur de mots de passe contenant uniquement des chiffres). À la place, générez des codes numériques plus courts ; par exemple, des codes à quatre chiffres pour un PIN, des codes d’accès ou des cadenas, en réglant la plage entre 1000 et 9999.

50/50

Lancer une pièce: réglez la plage sur 1-2 et laissez 1 représenter "face" et 2 "pile" (ou inversement). Ou peut-être s’agit-il d’une question précise qui se répond mieux par un oui ou un non sans détour.

À propos des générateurs de nombres aléatoires

Un générateur de nombres pseudo-aléatoires (PRNG, pour Pseudo-Random Number Generator) est un algorithme qui produit des séquences de nombres semblant aléatoires, mais qui sont en réalité prévisibles si l’on connaît la valeur initiale (la graine). Les PRNG sont utilisés dans les jeux vidéo, la cryptographie et d’autres domaines nécessitant de l’aléatoire. Bien qu’ils ne soient pas véritablement aléatoires, ils sont suffisamment fiables pour la plupart des applications, offrant un bon équilibre entre imprévisibilité et efficacité.

Comme ce générateur de nombres aléatoires utilise un programme informatique, il repose sur la pseudo-aléatorité (PRNG) et non sur un véritable hasard. Cela signifie que les nombres qu’il produit ne sont pas réellement imprévisibles, mais dépendent de la valeur initiale (la *graine*) et de l’algorithme utilisé.

Les nombres réellement aléatoires proviennent de processus physiques imprévisibles, tels que la désintégration radioactive ou le bruit thermique. Contrairement aux nombres pseudo-aléatoires, qui sont générés par des algorithmes et peuvent être prévus si l’on connaît la valeur initiale, les nombres véritablement aléatoires sont totalement imprévisibles. Ils sont utilisés dans des applications critiques de sécurité, comme la cryptographie, pour créer des clés de chiffrement et protéger des informations sensibles.